와이즈넛, AI 기반 생활안전 예방서비스 플랫폼 개발 과제 완료
[디지털데일리 이종현기자] 인공지능(AI) 기업 와이즈넛은 2019년 한국전자통신연구원(ETRI) 총괄의 ‘생활안전 예방서비스를 위한 지능형 플랫폼 기술 개발’ 과제를 최종 완료했다고 15일 밝혔다.
본 과제는 평소 일상에서 쉽게 발생할 수 있는 10종의 안전 위험군 ▲일상생활 ▲유해물질 ▲다중 이용시설 ▲치안 ▲유행병 ▲실종사고 ▲침수 ▲대기질 알림 ▲경사지 붕괴 등 위험을 예방하기 위해 해당 데이터를 수집해 사용자 개인별 맞춤형 생활안전 위험 정보를 알려주는 기술 개발을 최종 목표로 연구를 진행했다.
이번 생활안전 예방서비스 플랫폼 기술에는 국민이 체감할 수 있는 개인별 상황 및 장애 여부, 국적, 나이, 현재 위치, 선호도 등을 다방면으로 고려해 분석한 개인 맞춤형 AI 분석 기술이 적용됐다.
와이즈넛은 이번 사업에서 자체 데이터 수집 및 위험지수 분석 기술을 적용해 공공데이터 포털, 크라우드 소싱 등 다양한 생활 안전 관련 데이터 실시간 수집 시스템을 구축했고 분석 서브 플랫폼을 통해 사용자별 맞춤형 위험지수 산출 시스템을 마련하는 역할을 수행했다.
이렇게 와이즈넛이 수집 및 분석한 데이터는 주변 위험정보를 실시간 알려주는 시범 서비스 ‘K-가드’ 앱 내 연동돼 점수화된 생활안전지수로 표기되고 있다. 현재 모든 국민이 직관적으로 해당 시범 서비스를 활용해볼 수 있도록 제공 중이다.
와이즈넛 강용성 대표는 “이번 과제를 통해 와이즈넛의 AI 분석 기술이 예측분석 모델에 활용돼 국민의 실생활과 밀접하게 연관된 생활안전 예방서비스 영역으로 확장될 수 있음을 입증하는 계기가 됐다”며 “앞으로도 와이즈넛의 AI 기술이 다방면에서 누구나 쉽게 활용될 수 있도록 적극 노력해 나갈 것”이라고 말했다.
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