[디지털데일리 이나연 기자] 네이버웹툰 ‘툰레이더’가 작품 불법 유통 시점을 약 25일이나 지연시키는 효과가 있는 것으로 조사됐다. 툰레이더는 웹툰 불법 유통을 막기 위해 네이버웹툰이 자체 개발한 저작권 보호 기술이다.

이건웅 고려대 경영대학 교수는 12일 서울 중구 정동1928아트센터에서 열린 한국미디어경영학회 특별 세미나 ‘기술이 만드는 콘텐츠의 미래’를 통해 이같은 네이버웹툰 툰레이더 성과를 처음 공개했다.

네이버웹툰은 웹툰 이미지에 보이지 않는 사용자 식별 정보를 삽입해 최초 불법 유출자를 식별하고 차단하는 기술인 툰레이더 시스템을 연구개발해 지난 2017년 7월부터 국내외 불법 웹툰 복제물 추적에 활용 중이다.

툰레이더는 불법 복제물 추적 외에도 데이터 분석 및 머신러닝 기술을 기반으로 불법 유출자 사용 패턴을 분석하고 예측해, 불법 복제 및 공유 행위가 의심되는 계정을 사전에 감지하고 조치하는 역할을 한다. 웹툰이 불법으로 최초 공유되는 1차 불법 공유 사이트들을 집중 모니터링하는 데도 적극 활용되고 있다.

사후 모니터링이 보통 일반적인 콘텐츠 불법 유통 단속 방식인 것과 달리, 네이버웹툰이 ‘사전 감지 및 차단’에 주력하는 데는 그만한 이유가 있다. 웹툰 플랫폼이 ‘미리보기’로 제공하는 최신 유료 회차는 시간이 지나면 무료로 전환돼 불법으로 공유되는 시점을 최대한 늦추는 것이 업계 과제로 꼽히기 때문이다.

불법 사이트에서 최신 회차를 볼 수 있는 시기를 최대한 지연시켜 사용자들이 불법 사이트를 방문할 요인을 애초에 없애는 것이 특정 사이트에 불법 공유된 작품을 발견하고 이를 내리는 방법보다 더 효과적이기도 하다.

이건웅 교수팀은 타 플랫폼과 비교해 툰레이더가 작품 불법 유출을 얼마나 효과적으로 막는지 실증 분석에 나섰다. 이를 위해 네이버웹툰과 타 플랫폼에 연재된 총 735개 웹툰 회차를 대상으로 지난 2021년 5월부터 2023년 6월까지 해당 웹툰들이 정식 사이트에 올라온 날짜와 불법 사이트에 올라온 날짜를 비교했다.

그 결과 툰레이더가 적용된 네이버웹툰 경우, 타 플랫폼 대비 25일가량 불법 유통 지연 효과가 있는 것으로 확인됐다. 또 지난해 12월 기준 불법 유통 사이트에 올라온 회차와 정식 사이트에 올라온 회차를 비교 분석해보니, 최신 회차가 즉시 불법 유통되는 작품 비율이 네이버웹툰은 16.3%, A사는 83.6%, B사는 68.3%로 드러났다. 네이버웹툰에서 즉시 불법 유통되는 작품 비율이 타사들과 비교해 확연히 낮았던 셈이다.

네이버웹툰 작품은 불법 웹툰 사이트와 정식 사이트 최신 회차 차이가 평균 4회차 정도였으며, 비교 대상이 된 타 플랫폼은 평균 지연이 0회차로 최신 회차 공개 즉시 유통될 확률이 상당히 높게 나타났다.

이 교수는 “이번 실증 분석으로 이미지 인식과 머신러닝, 딥러닝 등 인공지능(AI) 기술을 콘텐츠 저작권 보호에 접목한 네이버웹툰이 타사 대비 탁월한 불법 유통 사전 방지 역량이 있음을 확인했다”며 “AI 기술을 효과적으로 활용하면 지식재산권(IP) 보호를 강화해 불법 유통이나 IP 도용에 대한 우려를 낮춰 건전한 K-콘텐츠 생태계를 구축하는 효과가 있다”고 평가했다.

이어진 종합토론에서도 전문가들은 네이버와 카카오 등 플랫폼들이 AI 기술을 활용해 창작자 권리와 이익을 보호하고 있다는 점을 높이 사며 이러한 측면에서 업계 내 AI 역할 중요성을 강조했다.

최보름 서울시립대 교수는 “카카오엔터테인먼트가 얼마 전 발표한 불법 유통 웹툰 사후 게시 중단도 대단한 일이지만, 더 중요한 것은 사전 차단”이라며 “일단 유통이 되기 시작하면 피해가 발생하기 때문에 불법 유통이 되기 전에 막는 것이 가장 효율적이다”라고 말했다. 그러면서 “AI 기술로 이를 가능하게 한 네이버웹툰이 창작자 보호에 크게 기여하고 있다”고 부연했다.

전 세계 시장과 견줬을 때 국내 콘텐츠산업이 상대적으로 인력과 자본이 부족하다는 제약을 넘어서기 위해 AI를 적극 활용해야 한다는 제언도 나왔다.

최믿음 동덕여대 교수는 “사람이 만든 창의적인 시나리오를 기반으로 AI가 부족한 인력과 예산을 커버할 수 있다면, 산업적 기회가 될 수 있다”면서 “인재 수가 달라지는 것이 아니라, 인재상이 달라질 것이며, 노동력 효율화는 극대화될 것이라 기대한다”고 전했다.