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LG CNS, AI 핵심기술 ‘수학적최적화’ 혁신사례 공유

권하영 기자
LG CNS 손무성 최적화컨설팅담당(오른쪽 첫번째)이 '제1회 AX 최적화 포럼' 패널토의에서 발언하는 모습 [Ⓒ LG CNS]
LG CNS 손무성 최적화컨설팅담당(오른쪽 첫번째)이 '제1회 AX 최적화 포럼' 패널토의에서 발언하는 모습 [Ⓒ LG CNS]

[디지털데일리 권하영기자] LG CNS는 지난 18일 여의도 콘래드 서울에서 ‘제1회 AX(인공지능전환) 최적화 포럼’을 개최했다고 21일 밝혔다.

‘최적화로 혁신과 미래경영을 말하다’라는 주제로 진행된 이번 포럼은 제조·통신·조선·유통·물류·화학 등 다양한 산업군 고객들을 초청해 수학적최적화 기반의 혁신 사례와 기술 트렌드를 공유했다. 국내에서 수학적최적화를 주제로 포럼을 개최한 것은 LG CNS가 처음이라는 설명이다.

수학적최적화는 기업의 의사결정 상황에서 선택가능한 모든 경우의 수를 분석해 비용 최소화 및 성과 극대화에 가장 도움이 되는 방안을 제시하는 기술이다.

이 같은 장점으로 인해 아마존과 구글 등 글로벌 빅테크 기업들은 이미 수년전부터 수학적최적화를 경영 전반에서 활발히 활용하고 있다.

수학적최적화는 업계의 화두로 떠오른 에이전틱AI를 포함해 AI 분야 핵심 기술 중 하나로도 손꼽힌다. AI 모델이 학습한 데이터와 실시간 분석을 바탕으로 스스로 판단하고 의사 결정을 내리는 과정에서 최적의 해답을 찾는 수학적최적화가 반드시 필요하기 때문이다.

LG CNS는 이번 포럼에서 디지털마케팅 최적화 플랫폼 ‘MOP(Marketing Optimization Platform)’를 기반으로 광고업계의 혁신을 이끈 사례를 소개했다. LG CNS가 2023년 5월 출시한 MOP는 수학적최적화 및 AI 기술을 통해 셀러(제품 판매기업)들의 포털 검색 광고나 디스플레이 광고 등의 효율성을 극대화하는 플랫폼이다. 기업 고객이 MOP를 통해 취급하는 광고 금액만 3000억원을 돌파했다.

이날 포럼에서는 또한 최적화 솔루션 전문기업인 미국의 ‘구로비(Gurobi Optimization)’, LG CNS와 함께 로봇 사업을 추진하고 있는 미국의 로봇 전문기업 ‘베어로보틱스’가 각각 ‘수학적최적화 트렌드 및 동향’과 ‘피지컬AI가 주도하는 미래 로봇산업’에 대한 세션 발표를 각각 진행했다. ‘미래경영을 위한 최적화 활용방안’을 주제로 진행된 패널토의에서는 수학적최적화 분야 구루인 서울대학교 이경식 교수가 좌장으로 참여해 경영 인사이트를 공유하는 시간을 가졌다.

LG CNS는 최적화 전문가를 지속 육성·확보하기 위해 지난해 5월부터 국내 최초의 수학적최적화 경연대회를 진행하기도 했다. 연세대학교 대학원 과정에 채용 연계형 계약학과인 ‘지능형데이터·최적화’학과를 신설하는 협약도 체결한 바 있다.

권하영 기자
kwonhy@ddaily.co.kr
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