정부, 국내 연구 역량 총결집 ‘국가 AI 연구거점’ 출범…948억원 투입
[디지털데일리 오병훈기자] 정부가 ‘국가 인공지능(AI) 위원회’ ‘글로벌 AI 프론티어랩’에 이어 국내 AI 연구 구심점 마련을 위한 ‘국가 AI 연구거점’을 본격 운영한다. 이곳을 중심으로 국내 연구 역량을 결집, 해외 유수 연구기관과도 협력할 수 있는 글로벌 연구 중심지로 키우겠다는 계획이다.
28일 과학기술정보통신부(장관 유상임, 이하 과기정통부)와 정보통신기획평가원(이하 IITP)은 양재 서울 AI 허브에서 국가 AI 연구거점 개소식을 개최했다.
개소식에는 유상임 과기정통부 장관, 오세훈 서울시장, 신동욱 의원(국민의힘), 이경우 대통령실 AI·디지털 비서관, 전성수 서초구청장 등 정관계 주요 인사와, 홍진배 IITP 원장, 이광형 한국과학기술원KAIST 총장, 유혁 고려대 연구부총장, 이원용 연세대 연구부총장을 비롯한 산학연 유관기관 관계자 등 100여명이 참석했다.
국가 AI 연구거점은 양재서울 AI 허브(약 2132평, 오는 2025년까지 2300평 규모로 확충 예정)에 설치된다. 국내외 유수 연구진이 교류하며 세계적 AI 국제공동연구를 수행하고, 글로벌 AI 리더 양성 기능과 AI 산학연 생태계를 집약하는 플랫폼 역할을 한다. 오는 2028년까지 946억원을 투입해, 지속 가능한 거점이 될 수 있도록 지원한다. 해당 예산은 국비 총 440억원과 현금·현물 매칭 총 506억원으로 구성됐다.
또, 국가 AI 연구거점을 통해 미국, 캐나다, 프랑스, 아랍에미리트(UAE) 등 해외 유수기관 연구자도 일정기간 국내에 상주해, ‘뉴럴 스케일링 법칙 초월연구’ ‘로봇 파운데이션 모델 연구’ 등 도전적 AI 국제공동연구를 수행한다. 정기적인 국제 세미나 개최 등 글로벌 협력 네트워크도 구축 등도 지속한다.
뉴럴 스케일링 법칙 초월연구는 AI 모델 훈련과 운용에 필요한 비용 곡선의 법칙(Neural Scaling Law) 한계 초월로 성능·효율성을 높이는 새로운 학습 방법·모델을 개발하는 연구다. 로봇파운데이션 모델 연구는 인지, 의사결정, 제어 등 차세대 인공지능 로봇 자율성을 향상시키는 통합 파운데이션 모델 개발하는 데 주안점을 둔다.
개소식에서 오 시장은 “국가 AI 연구거점에 기반해 서울시가 세계적인 AI 연구자들이 모여드는 글로벌 AI 중심지로 성장할 수 있도록 전폭 지원하겠다”고 강조했다.
이어진 기조연설에서는 국가 AI 연구거점 책임자인 KAIST 김기응 교수가 ‘국가 AI 연구거점 운영계획’을, 국제공동연구에 참여하는 캐나다 워털루대 교수이자 벡터연구소(Vector Institute) 겸직교수인 파스칼 푸파 교수가 ‘인공지능 : 기술개발의 특이점’을 주제로 국가 AI 연구거점과 AI 미래 비전을 주제로 발표했다.
또한, 참석자들은 국가 AI 연구거점 연구 현장을 찾아, 연구자 AI 국제공동연구 준비 상황과 앞으로 운영 방향 등 논의를 진행했다.
한편, 정부는 오는 11월 AI 안전연구소를 출범해 고도화된 AI 위험에도 체계적으로 대응할 예정으로, 대한민국 AI G3 도약이라는 비전을 실현하기 위한 전략을 이어가고 있다. AI 발전과 안전·신뢰 기반 마련을 위한 AI 기본법 제정과 관련해서도 국회에서 논의 과정에 정부는 적극 지원하겠다는 입장이다.
유 장관은 “국가 AI 연구거점 출범은 우리나라 AI 발전 새 이정표가 될 것”이라며 “AI 산업 진흥, 신뢰 기반 조성과 대한민국 AI G3 도약 ‘국가 총력전’을 뒷받침하기 위해, 국회 AI 기본법 제정이 시급한 상황으로, 정부는 이를 적극 지원하겠다”고 강조했다.
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