베이글코드 데이터·AI팀, ‘KDD2023’ 논문 채택
[디지털데일리 오병훈 기자] 베이글코드가 해외 데이터·인공지능(AI) 학회에서 연구 성과를 인정받았다.
모바일 게임사 베이글코드(대표 윤일환, 김준영)는 사내 데이터&AI팀이 발표한 ‘모바일 게임 유저 행동 분석 및 예측’ 관련 논문이 ‘KDD2023’에 채택됐다고 25일 밝혔다.
KDD는 데이터 마이닝 및 인공지능 분야 국제 최우수 학회다. 학회는 매해 과학 및 공학에 초점을 둔 행사 ‘KDD컨퍼런스’를 개최한다. 이곳에는 데이터 사이언스, 데이터 마이닝, 대규모 데이터 분석, 빅데이터 등 다양한 기술 분야 연구원 및 전문가가 모여 각자 연구 성과를 공유한다.
KDD2023에 채택된 베이글코드 데이터&AI팀 논문에는 모바일 게임 이용자 생애가치(LTV), 구매 예측, 행동 분석을 중심으로 데이터 활용 범위를 확장하고 적합한 정보를 획득할 수 있는 모델 연구가 담겼다.
베이글코드 논문은 KDD2023에 제출된 논문 중 상위 1%로 평가받는 ‘오럴 세션’에 선정돼, 오는 8월6일부터 미국 캘리포니아 롱비치에서 열리는 컨퍼런스에서 발표된다.
베이글코드 데이터&AI팀은 ‘멀티 데이터소스 LTV 사용자표현 모델(이하 MDLUR)’을 구축해 데이터 활용도를 증가시키는 동시에, 데이터 사용량이 늘어날수록 정확도가 떨어지는 ‘차원의 저주’를 해결하며 방대한 데이터 분석 과정에서도 효율성과 정확도를 높였다.
MDLUR은 LTV 예측에서 기존 모델 대비 20% 향상된 성능을 보였으며, 결제·전환·이탈·리텐션 등 다양한 데이터 예측 작업에 유용하게 활용된다.
김주현 베이글코드 데이터&AI 총괄 디렉터는 “이번 성과는 창업 초부터 관련 분야에 적극적으로 투자해온 결과”라며 “올해 MDLUR을 현재 개발 중인 캐주얼게임에 적용해 성공적인 시장 안착과 운영 효율화를 목표한다”고 설명했다.
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