[디지털데일리 백지영 기자]정부가 인공지능(AI) 분야에서 데이터와 전력 소모량을 50% 절감하는 학습모델을 개발하고 인공일반지능(AGI)와 설명가능한 AI(XAI) 기술을 확보한다는 연구개발(R&D) 임무 로드맵을 내놨다.

과학기술정보통신부는 31일 서울 국가과학기술자문회의 국가전략기술 특별위원회를 열어 AI와 첨단바이오 분야 임무중심 전략로드맵을 심의·의결했다.

과기정통부에 따르면 전략로드맵은 기술 주권 확보가 필요한 핵심 기술을 식별해 2030년까지 달성해야 할 임무를 설정하고 이를 토대로 길목기술을 정하는 접근법을 적용해 만들어졌다.

지난 8월 반도체·디스플레이, 이차전지, 첨단 모빌리티 등 기술패권 경쟁 3개 분야 로드맵을 발표한 데 이어 이번에는 신흥·핵심기술 분야 로드맵을 수립했다고 과기정통부는 설명했다.

이날 발표된 로드맵에 따르면 AI 분야는 ▲ 효율적 학습 및 AI인프라 고도화 ▲ 첨단 모델링·의사결정 ▲ 산업활용·혁신AI ▲ 안전·신뢰AI 등을 4개 중점기술로 정하고 세부 목표를 제시했다.

AI 학습에 필요한 데이터와 컴퓨팅, 전력 부담을 50% 이상 경량화할 수 있는 기술을 개발하고, 초소량 데이터학습, AI 간 협업, 상식추론, 멀티모달, 뇌신경망 모사 등 인간에 가까운 AGI 원천기술을 확보한다.

최근 유럽연합 AI법 등 주요국 중심 AI 규범 기술블록화에 대응하기 위한 AI 신뢰성 고도화 기술도 개발하고, 이를 뒷받침하기 위한 생태계 조성에도 나선다.

또, 첨단바이오 분야는 ▲ 합성생물학 ▲ 유전자·세포치료 ▲ 감염병 백신·치료 ▲ 디지털 헬스데이터 분석·활용 등 4개 중점기술 로드맵을 수립했다.

합성생물학은 AI와 로봇을 적용해 바이오 부품의 설계와 생산효율을 10배까지 높이는 기술 확보에 나서고, 바이오 부품 초고속 발굴, 배양, 정제 등 공정 기술 개발과 함께 제조공정을 디지털트윈화(가상모형화) 하는 기술도 개발한다.

난치성 질환에 대한 신물질 치료제 임상 진입을 목표로 리보핵산(RNA) 플랫폼과 같은 유전물질 전달 기술과 차세대 세포치료제 개발도 추진한다. 100만 명 이상을 목표로 한국인 바이오 빅데이터를 구축하는 한편 연구개발을 뒷받침할 기반 구축에도 나선다.

주영창 과학기술혁신본부장은 "AI와 첨단바이오는 기술패권 경쟁 뿐 아니라 우리 미래세대의 성장과 모든 산업의 혁신을 이끌 기술"이라며 "임무중심적 연구개발 및 초격차 기술 확보가 무엇보다 중요하다"고 말했다.