[디지털데일리 이상일기자] SAS가 5월 8일부터 10일까지(미국 현지 시각) 미국 플로리다주 올랜도에서 개최하는 ‘SAS 이노베이트 2023(SAS Innovate 2023)’에서 최신 인공지능(AI) 및 클라우드 분석 기술과 비즈니스 사례를 대거 발표했다.

SAS는 이번 행사에서 혁신적인 AI 및 고급 분석 기술을 기반으로 한 고객 사례를 발표했다. 튀르키예 최대의 도시 이스탄불 광역시(Istanbul Metropolitan Municipality, IMM)에서는 SAS 바이야 AI 및 머신러닝 기술을 이용해 스마트 시티 디지털 인프라를 구축했다.

이스탄불 광역시는 과거 교통 데이터에 실시간으로 생산되는 새로운 데이터를 함께 분석해서 버스 노선을 최적화해 서비스와 노선 가용성을 향상시키고 도시의 교통 문제에 대한 예측 및 관리를 강화할 수 있게 됐다.

또한, 오스트리아 소재의 세계 최대 벽돌 제조기업 위너버거(Wienerberger)는 에너지 비용을 최적화하고 지속가능성을 향상하기 위해 SAS 바이야를 적극 활용하고 있다. 위너버거는 SAS의 AI 및 IoT 분석 기술을 이용해 벽돌의 건조 및 소성 작업과 관련한 인사이트를 발굴해 보다 경제적으로 벽돌을 생산하고, 장기적으로는 탄소배출 감소와 기후 중립 목표를 달성하게 될 전망이다.

SAS는 SAS 바이야 플랫폼에서 실행할 수 있는 금융, 공공, 보험, 헬스케어, 리테일, 제조, 에너지 등 다양한 산업별 특화 솔루션 개발에 향후 3년간 10억달러를 투자한다는 계획을 밝혔다. 10억달러 투자 분야에는 연구 개발(R&D) 활동, 산업별 전담팀 조직, 산업별 마케팅 활동 등이 포함된다.

SAS는 2019년에도 3년간 AI 분야에 10억달러 투자 계획을 발표하고 R&D 혁신과 교육 프로그램 및 AI 전문가 컨설팅 강화를 이룬 데에 이어, 이번에 단행될 투자를 통해 산업별 특화 솔루션을 개선하는 한편, 고객의 요구에 대응하기 위한 신규 솔루션 개발에도 노력할 계획이다.

SAS는 이미 지난해 금융권 리스크 관리 전문기업 가마쿠라(Kamakura)를 인수해 자산부채관리(Asset and Liability Management, ALM) 솔루션을 확보하고 SAS 바이야 제품으로의 편성을 완료했다. 공공 부문에서는 SAS Tax Compliance(조세 컴플라이언스) 제품을 통해 방대한 세금 데이터를 자동으로 모니터하고 세금 미납 사례 탐지를 지원하고 있다.

또한 머신러닝 기반의 SAS Dynamic Actuarial Modeling(SAS 동적 보험 계리 모델링)을 통해 유연한 모델링 기능으로 빠르게 변화하는 시장 상황에서 데이터에 기반한 공정한 보험료를 산정할 수 있도록 지원하고 있다. 헬스케어 부문에서는 SAS의 직관적인 포인트 앤 클릭 인터페이스로 데이터에 숨겨진 트렌드를 시각화함으로써 의료 혁신을 진전시키고 안전하고 비용 효율적인 고품질 진료를 제공할 수 있도록 지원하고 있다.

SAS는 또한 금융, 의료, 공공 등 규제가 엄격한 산업에서 민감한 데이터에 대한 보호를 강화하기 위해 마이크로소프트, AMD와 협력해 마이크로소프트(MS) 애저 환경의 SAS 바이야에 ‘애저 컨피덴셜 컴퓨팅(Azure confidential computing)’을 제공할 예정이라고 밝혔다.

MS 애저 기반 SAS 바이야는 'AMD EPYC' 프로세서를 탑재한 애저 컨피덴셜 컴퓨팅 기능을 곧 포함할 예정이다. 이를 통해 SAS 바이야 고객은 훨씬 더 안전한 AI 및 클라우드 컴퓨팅 플랫폼을 사용해 침해 위험을 줄이고 규정 준수를 강화할 수 있으며, 보다 강력한 분석 모델을 위해 더 큰 데이터 풀에 접근할 수 있게 될 전망이다.

짐 굿나잇(Jim Goodnight) SAS 공동 창립자 겸 CEO는 “SAS는 산업 특화 솔루션 개발을 통해 기업 고객이 인공지능, 머신러닝 및 고급 분석을 이용해 사기 피해를 방지하고, 비즈니스 리스크를 관리하며, 고객과 시민에게 더 나은 서비스를 제공할 수 있도록 지원할 것”이라고 덧붙였다.